模范教师：初创公司通过机器学习让学校更智能

像两位演说者一样，SimInsights 和 Photomath 讲述了人工智能如何推动教育发展的故事，值得一听。

加利福尼亚州欧文市的SimInsights 使用 NVIDIA 对话式 AI 为大学生和员工培训提供逼真的虚拟和增强现实课程。

Photomath——成立于克罗地亚萨格勒布，总部设在加利福尼亚州圣马特奥——创建了一个使用计算机视觉和自然语言处理的应用程序，以帮助学生及其父母复习从算术到微积分的所有知识。

在加利福尼亚冲浪模拟人生

Rajesh Jha 喜欢模拟，因为他在 25 多年前在大学里为机械零件开发了物理模拟引擎。“所以，我在 2009 年创办自己的公司时将sim命名为名称，”他说。

SimInsights 最初开发了网络和移动培训模拟。当AR 和 VR 平台可用时，Jha 获得了开发 HyperSkill 的资助。现在是该公司的主要产品，它是一种基于云的、人工智能驱动的 3D 模拟创作和分析工具，可以让培训身临其境。

该软件帮助加州大学洛杉矶分校的医疗中心建立了一个虚拟诊所来培训学生。但他们抱怨其基于规则的对话式 AI 的准确性低，因此 Jha 从头等舱中获取数据，并使用 NVIDIA Riva 训练深度神经网络，这是用于构建语音 AI 应用程序的 GPU 加速软件。

Riva加速语音人工智能

“质量迅速提高，他们说这是他们使用过的最真实的培训，”Jha 说。

现在，加州大学洛杉矶分校希望应用该技术来培训数千名护士处理传染病。

“对话式人工智能在教育和培训中发挥着巨大的作用，因为它可以个性化体验，”他说。“而且大量研究表明，如果你能做到这一点，人们就会学到更多，并且保留更久。”

获得新技术

由于 SimInsights使用 Riva 和 NVIDIA TAO，TAO 是一个通过迁移学习加速评估和训练 AI 模型的工具包。它们已成为公司工作流程的标准部分。

至于 Riva，“它是一款功能强大的软件”Jha 说。

具体来说，SimInsights 旨在开发具有更多功能的更大的对话式 AI 模型，例如问答功能，以便学生可以指向场景中的对象并询问它们。

“随着 Riva 为我们提供更多功能，我们将把它们整合到 HyperSkill 中，使数字学习与与专家合作一样好——这需要一段时间，但这是实现目标的方法，”他说。

在克罗地亚加速数学

在萨格勒布，达米尔·萨博尔（Damir Sabol）在帮助他的大儿子理解作业中的一道数学题时遇到了困难。它激发了 Photomath 的想法，该应用程序自 2015 年发布以来已被下载超过 3 亿次。

该应用程序检测智能手机图片中的方程式，然后以支持不同学习方式的格式显示逐步解决方案。

“在高峰期，我们每秒会收到数千个请求，因此我们需要非常快，”领导该初创公司 AI 项目的 Ivan Jurin 说。

一些老师让学生打开应用程序来替代在黑板上工作。这是让 Jurin 开心的轶事。

“我们希望让教育更容易获得，”他说。“免费版的 Photomath 可以帮助缺乏资源的人理解数学，就像那些负担得起家教的人一样。”

大型混合模型

在引擎盖下，一个大型神经网络完成了大部分工作，检测和解析方程。它是一个卷积网络和一个包含大约 1 亿个参数的变压器模型的混合体。

它使用 GPU在本地服务器上进行训练。对于成本敏感的初创公司来说，“在云中进行培训并没有激励我们尝试更大的数据集和更复杂的模型，但是使用本地服务器，我们可以在我们认为合适的时候排队进行实验，”高级机器学习专家 Vedran Vekić 说公司的工程师。

一旦经过训练，该服务就会在GPU上运行在云端，他将其描述为“非常划算”。

NVIDIA 软件加速推理

这家初创公司正在迁移到完整的 NVIDIA AI 软件堆栈以加速推理。它包括用于最大吞吐量的NVIDIA Triton 推理服务器、用于最小化延迟的TensorRT软件开发套件和用于快速处理图像的库NVIDIA DALI 。

“我们使用的是开源 TorchServe，但它并没有我们希望的那么高效，”Vekić 说。NVIDIA 软件“获得 100% 的 GPU 利用率，因此我们在较小的模型上使用它，并将我们的大型模型也转换为它。”

SimInsights 和 Photomath 是初创公司，它们通过机器学习让教育变得更智能。

RICK MERRITT