跟随行业技术专家，学习聚焦当下新技术的课程，快速获取开发技能和经验。

获取专业技能

灵活学习方式

随时随地学习在线自主培训课程，或参加线上或线下的有讲师指导的培训班。

行业标准工具架构

利用被广泛应用的、符合行业标准的软件、工具和框架，获取可复制的经验。

广泛行业应用

学习构建适用机器人、自动驾驶、制造、金融和医疗等行业的深度学习、加速计算和加速数据科学应用。

NVIDIA培训证书

NVIDIA DLI 证书可以证明您在相关领域的能力，助力职业发展。

真实应用场景

从与业界领袖（如梅奥医院和普华永道等）合作设计的课程中，获取行之有效的经验技能。

实时GPU开发环境

使用云端完全配置的 GPU 加速服务器，亲自完成项目开发。

缩短生产时间

使用 NVIDIA NGC™ 目录中DLI 同款环境容器，快速构建产品级优质解决方案。

构建对话式AI应用程序

学习如何使用实时转录和自然语言处理 (NLP) 技术，快速构建和部署产品级的对话式 AI 应用程序。

基于深度学习的推荐系统是实现个性化在线体验和强大的决策支持工具的秘诀，被广泛用于零售、娱乐、医疗和金融等诸多行业。

构建智能推荐系统

当企业需要监控网络安全威胁、欺诈性财务交易、产品缺陷或者设备健康状况时，人工智能 （AI）可以帮助在这些异常状况影响您的业务之前，在数据中捕获它们。

人工智能应用 —— 异常检测

制造、航空航天、能源等工业机构可以借助人工智能（AI）和机器学习，将预测性维护应用于运营中，通过处理传感器数据，在设备发生故障之前把它检测出来。

人工智能应用 —— 预测性维护

学习如何训练、加速和优化基于深度学习模型的缺陷检测分类器，来自动检测印刷电路板 （PCB）上的电容器，帮助制造业降低检测成本并提高生产效率。

深度学习 —— 工业检测

学习相应的工具与技术，在交互式的多 GPU 云环境中编写多个 CUDA C++ 应用程序，实现将应用程序扩展到  GPU 集群上。

加速计算高阶 ——

将 CUDA C++ 应用扩展至多节点 GPU

传统的由 CPU 驱动的 数据科学分析工作流可能会很缓慢冗长，而借助 GPU 则可以快速理解数据，以加速业务决策。

加速数据科学基础

数据工程是数据科学的基础，为分析和建模奠定了基础。 

加速数据工程